（一）基础技术能力与研发设计经验欠缺
相比国外先进水平，我国在设计开发方面理念和工具相对落后，仿真分析应用不够深入；在工艺水平方面的自动化和信息化程度不高，容易受到人员素质和管控能力影响；在产品可靠性方面则由于经验积累不足、重视程度不够等因素，更是与国际先进水平存在较大差距，品牌形象和客户口碑往往不如国外产品。事实上，我国在减速器、伺服电机等核心零部件领域受制于人的局面就主要是因为在设计、工艺和可靠性方面的差距所导致的。另外，对产品质量的提升而言，需要大量的经验积累，进行反复的产品型号迭代，才能够持续满足用户需求，并不断强化自身能力水平。国外知名机器人企业普遍拥有数十年以上发展历史，产品早已形成谱系化发展，而国内企业则涉足机器人领域时间短，产品种类少，销量也远远落后竞争对手。经验欠缺和产品缺少迭代也反过来造成了产品性能上的劣势，例如，发那科重型机器人负载已经高达1.3吨，而国产机器人目前较高负载只有500公斤。
（二）产业竞争能力相对薄弱
总体上看，我国机器人领域欠缺具备国际竞争力的大型龙头企业。一是规模以上企业数量太少，根据工信部2016年初调研显示，国内约800家机器人企业中，超过90%年产值在1亿元以下。二是国内龙头与国际龙头的体量差距太大，ABB集团市场价值高达490.97亿美元，而国内新松在创业板的市值折算后约为46亿美元，尽管ABB业务不仅仅局限在工业机器人领域，但是企业规模所带来的优势仍然具备。三是企业综合竞争力相对不足，国际机器人企业大多走生态化发展道路，打造平台化的体系优势，发那科用FIELD System数据平台打造跨界协同生态，Universal Robots用开放设计平台UR Caps构建行业内部创新生态，而我国机器人企业目前生态能力不足，大部分尚停留在协会、联盟等传统合作模式上。
（三）需要警惕泡沫化风险
尽管当前智能机器人的发展已经适逢其时，但是仍然需要清楚的看到，地方产业发展的过度规划和企业的低水平建设带来产能过剩和虚假繁荣将有可能导致整个产业存在泡沫化的风险。各地产业园规划的产值和产能明显超出市场需求，例如重庆、南京和广州均规划2020年产值超过1000亿，然而根据GGII预测，我国2020年整个机器人市场产值只有1000多亿。另外，从资本的角度进行分析，我国智能机器人融资一度呈现火爆场景，2015、2016年机器人投资数量达到顶峰，分别达到22和24起，但随着大众关注度转移至人工智能、区块链滞后，2017年投资案例数量开始明显回落，仅有15起，侧面证明智能机器人市场存在炒作空间。
五、我国智能机器人发展的对策与建议
一是把握机遇、发挥优势，抢占智能机器人产业发展战略窗口期，从应用端牵引产业发展。充分利用当前技术更新、市场变革和格局未定的发展机遇，凭借前沿技术和市场规模的相对优势，综合发挥政策体制优势，做大做强本土智能机器人产业。
二是利用机遇、克服问题，加快人工智能技术和新应用领域布局，实现换道超车。避免在传统弱势领域与国外先进水平竞争，瞄准未来技术和产业发展方向，聚焦当前处于并跑或领跑的领域进行发力，构筑和巩固自身竞争优势，实现换道超车。
三是化解挑战、强化优势，构建平等互利合作生态，强化自主知识产权竞争能力。充分发挥市场需求和资本规模优势，积极与国外企业开展合作，快速提升自身技术水平与产业能力。进一步加快智能机器人产业国产化进程，打造具有国际竞争力的国产品牌。
四是直面挑战、正视问题，补短板与筑基础协同发力，促进产业发展水平稳定提升。清醒认识智能机器人产业发展的长期性和艰巨性，充分借鉴国外先进经验，充分汲取自身发展经验，小步快跑，不断夯实产业基础，促进产业整体水平提升。
